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智能工厂
方案概述:
  抓住“《中国制造2025》:制造业重点领域全面实现智能化”的窗口,在【zài】产业升级、劳动力成本、节能环保核心驱动【dòng】力上重点布【bù】局,引入人工智能、大数据分析、机器人领域人才,以机器学习、3D虚拟技术、信息物理融合、云平台、边缘计算为核心技术,形成一系列智能工厂应用解决方案。包括,面向智慧物流推出智能物料管理系统、过程和产品智能缺陷检测系统、3D物料建模系统;面向优化劳动力推出工业无人化、智能化系统;面向节能环保推出基于【yú】大数据的工艺建模和【hé】优化解决方案等。
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方案概述

抓住“《中国制造2025》:制造业重点领域全面实现智能化”的窗口,在产业升级、劳动力成本、节能环保核心驱动力【lì】上重点布局,引入人工智能、大数据分析、机器人领域人才,以机器学习、3D虚拟技术、信【xìn】息物理融合、云平台、边缘计算为核心技术,形成一系列智能工厂应用解决方案。包括,面向智慧物流推出智能物料管理系统、过【guò】程和产品智能缺陷检测系统、3D物料建模系统【tǒng】;面向优化劳动力【lì】推出工业无人化、智能化系统;面向节能环保推出基于大数据的工艺建模和优化解决方案等。

方案构成
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方案特点
核心技术优势明显:深度结合人工智能、机器学习、大数据等核心技术,方案智能化程度和运行效率高;
有效提升效率,降低成本:优化生产组织和业务流程,实现岗位配【pèi】置优化【huà】,大幅减少操作人员的作业和劳动负荷,降低企业人力成本;
直接优化工艺操作,提升质量:大数【shù】据自动学习复杂参数,模型精准匹配,辅助工艺预测质【zhì】量,实现企业效益最大化;
辅助保障安全生产:严格的安全规则,运行自动监控,人员活动监控,效率提升的同时有效提升作业安全性。
媒体资料
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